作者：喻龙华; 王雷光; 吴楠; 廖声熙; 张怀清dsmdem区域生长复杂地形高架道路
摘要：目前,基于数字地表模型（DSM）提取数字高程模型（DEM）的研究多以平坦地区为研究对象,且精度较低。本文提出了一种基于区域生长的DEM提取算法,该算法以区域生长算法为基础,采用最大类间方差法（OTSU）实现区域生长中种子点、生长准则和终止条件的自适应选择。该方法不仅可从平坦地区和地形复杂的山区的DSM中识别地面点和提取DEM,且能有效解决区域生长算法将地面和地面附着物（本文中地面附着物以高架道路为例）识别为同一类的问题。与附近最小值法进行试验对比,结果表明,本文算法能够较好地提高DEM提取精度,识别地面点的制图精度达90%以上,可靠性和稳定性较强。
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