作者：孙坤; 鲁铁定fnea分割方法多尺度分割参数选取cart分类器
摘要：首先对分形网络演化（FNEA）算法做了介绍，通过试验对比4种分割方法棋盘分割、四叉树分割、多尺度分割、光谱差异分割的效果。此外，通过eCognition Developer8．7分析软件对影像进行多尺度分割预处理，从5开始，以5为单位向上递增，共选取12组参数进行分割试验，采用面向对象CART分类器对分割后影像分类。对比分类效果图可知．小尺度分割参数对分类效果能有较好的提升；对比总体精度及Kappa系数可知，小尺度分割参数分类精度优于大尺度分割参数，且当分割参数Scale为10时，分类精度达到最好的级别。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
