作者：沈照庆; 舒宁; 陶建斌; 刘玲svm高光谱遥感图像惩罚系数波段相关系数
摘要：惩罚系数是支持向量机（SVM）机器学习中的一个重要参数，它的设置对分类结果有很大影响。但它没有规律可循，高光谱影像数据量大、数据复杂，为其选择合适的惩罚系数非常困难。提出无惩罚系数的SVM算法，利用最近点算法（NPA）计算二分类，对错分数据不设惩罚系数，而是对其重新构造凸集，计算最优超平面，迭代循环直到错分率达到所设的阈值为止。此算法简化了计算过程，降低了误分率。最后用AVIRIS高光谱影像进行实验，实验效果显示，本算法的分类精度和速度都得到很大提高。
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