作者：邵龙; 杨景辉; 洪友堂高分辨遥感影像图像分割pgf滤波分水岭变换异质性合并
摘要：面向对象的遥感信息提取，首要任务是对遥感影像进行分割，分割的目的在于把原始图像分割成一些在空间上相邻、光谱相似的同质区域。传统的分水岭变换对噪声敏感，易产生过分割现象，不能直接适用于遥感影像的信息提取。本文利用非线性同组滤波方法（PGF）消除原始影像噪声，根据高分辨率遥感影像地物的异质性特征，对分水岭初始分割结果进行异质性准则合并。实验结果表明，该方法对高分辨率遥感影像的分割效果良好，能够适用于面向对象的信息提取。
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