一种新的时间序列变点算法在变形数据分析中的应用

作者：王红; 张正禄; 张军变形观测变点分析时间序列自适应神经网络

摘要：本文在传统的变点分析理论的基础上，针对传统变点处理的方法，提出利用自适应神经网络，在原时间序列的基础上，适当选择滚动窗口的长度d和窗口每次移动的间隔为n0，形成新的序列作为自适应神经网络的输入，对新序列进行分类，得到变点个数和位置，在此基础判断变点的类型。本文用模拟数据和实测滑坡三维变形数据和坝体变形数据对算法的有效性进行了检验。

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