作者：叶松随机方法地理信息系统伪随机数发生器随机模拟
摘要：采用伪随机数发生器（PRNGs）的随机方法被广泛应用于地理信息系统（GIS）中，如蒙特卡罗方法（Monte Carlo）、动态建模、随机模拟、元胞自动机等，因此随机模拟的有效性取决于伪随机数发生器的随机性能。GIS背景下，伪随机数发生器生成随机序列的质量对空间分析的影响，目前的文献中少有提及。本文基于现有伪随机数发生器（PRNGs）的统计特性分析，结合GIS应用的特点，探讨了伪随机数发生器的周期长度、相关性以及随机数序列的分布特征对空间分析的潜在影响，提出了GIS中伪随机数发生器的一般选取原则。
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