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基于神经网络集成的声学故障识别

作者:高志华 贲可荣 田立业 崔立林神经网络集成小样本泛化性差异性

摘要:提出一种基于神经网络集成的水下航行器声学故障识别方法。该方法把经单独训练的具有一定差异度的单个RBF神经网络加以集成,可提高分类器的泛化性能。实验证明该模型的有效性。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

船海工程

《船海工程》(CN:42-1645/U)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《船海工程》主要刊载有关船舶及海洋工程领域的工程研究和技术开发、技术改造新成果,先进生产技术和经验等方面的论文,并根据我国造船工业发展的需要,介绍国外先进的造船技术、造船工艺及有效的管理方法及经验,同时还适当选题发表通讯导航、环境保护、安全生产等方面的论文。

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