作者：党小超; 马平川; 郝占军信道状态信息指纹定位卡尔曼滤波改进加权k邻近算法置信度水平
摘要：为了解决基于接收信号强度指示(RSSI)的室内定位方法定位精度低和稳定性差等问题,提出了一种基于信道状态信息(CSI)的无源室内定位算法。该算法使用卡尔曼滤波处理原始CSI信号,结合高斯径向基核函数加权的K邻近算法(RBF-KNN)与置信度空间进行室内定位。实验结果表明:该方法精度高于其他算法。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《传感器与微系统》（CN：23-1537/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《传感器与微系统》编辑部始终坚持质量第一，注重社会效益，发表具有前瞻仰性、先进性、导向性的论文及最新科技、市场信息，为企事业和高校提供先进的科技成果与工艺技术，为提高传感器与微系统技术的学术水平，促进国内外学术交流，加速传感器与微系统技术及其产业的发展而努力工作。
北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊
人气 52118 评论 52
部级期刊
人气 14676 评论 53
人气 12289 评论 44
