作者:张德步态识别性别识别局部熵运动历史图像视频监控人机交互
摘要:采用局部熵描述子对步态运动历史图像进行信息提取,提出一种新的步态性别识别方法。首先进行步态周期检测,得到包含一个周期的运动历史图像,然后以该图像中每个像素点为中心计算其邻域的信息熵,作为局部熵描述子特征。再利用主成分分析法进行降维处理。最后使用该特征在CASIA B步态数据库上进行了性别分类实验。实验结果表明:所提方法具有很好的性别识别效果,平均识别率优于基本的运动历史图像和步态能量图等方法。
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