作者：茅正冲; 涂文辉自适应噪声对消最小均方约束稳定性
摘要：分析了工业环境噪声的特点,将自适应噪声对消算法应用到工业噪声的处理当中。在传统最小均方(LMS)算法及基于Lorentzian函数的变步长LMS算法的基础上进一步进行约束稳定性条件处理,提出了一种约束稳定性变步长LMS算法,并在Matlab平台上进行了仿真验证。结果表明:算法具有更快的收敛速度以及更小的稳态误差,并且能有效地降低梯度噪声对算法性能的影响。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《传感器与微系统》（CN：23-1537/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《传感器与微系统》编辑部始终坚持质量第一，注重社会效益，发表具有前瞻仰性、先进性、导向性的论文及最新科技、市场信息，为企事业和高校提供先进的科技成果与工艺技术，为提高传感器与微系统技术的学术水平，促进国内外学术交流，加速传感器与微系统技术及其产业的发展而努力工作。
北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊
人气 52090 评论 52
部级期刊
人气 14066 评论 53
人气 12279 评论 44
