改进的自适应免疫遗传算法在图像增强中的应用

作者：刘翔 董昱自适应免疫遗传算法图像增强灰度变换曲线

摘要：针对传统图像增强方法中图像细节丢失、图像对比度不明显以及方法普适性差等缺点，提出了一种自适应免疫遗传算法用于图像增强。该算法与传统遗传算法的不同在于引入免疫算子抑制优化过程中出现的退化现象，根据个体适应度自适应调整遗传算子的概率值和基因变异位数，从而增强了种群多样性，提高了算法快速性和全局收敛性。实验结果表明：基于该算法的图像增强具有图像细节清楚、对比度强、方法普适性强等优点。

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