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基于OpenMP的并行蚁群算法求解协同空战火力分配

作者:陈昊静态火力分配毁伤概率门限并行蚁群算法openmp粗粒度策略

摘要:根据动态火力分配中"动静结合"的思想,建立了一种带毁伤概率门限的火力分配模型。针对协同空战的第一阶段,在求得对目标机群最大毁伤效果的同时尽量节约导弹武器资源,以应对下一阶段的火力分配。根据粗粒度的并行策略,采用OpenMP并行优化技术对蚁群系统(ACS)中最耗时的循环迭代、循环赋值部分进行并行化处理,在此基础上,将优化后的蚁群算法应用到空战火力分配中,通过对各种规模的火力分配问题进行仿真实验,并验证所提出的火力分配模型的合理性和并行蚁群算法的有效性。

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传感器与微系统

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