作者：化春键 陈莹二维测量高分辨率重建梯度图广义高斯分布
摘要：针对低分辨率图像边缘模糊，难以精确定位和测量的问题，分析高低分辨率边缘梯度沿梯度方向的统计特性，以广义高斯分布对梯度统计特性进行描述。通过大量训练样本建立高低分辨率梯度统计特性之间的关系，从而在低分辨率视觉图像中重建高分辨率边缘梯度图。并在此基础上实现边缘的精确定位，完成工件的准确测量。实验结果证明：所提出的方法要优于单纯基于高精度插值的亚像素方法。
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