作者：王玲; 桂阳海; 张顺平; 余君; 谢长生纳米氧化锌气体传感器阵列爆炸物判别函数分析
摘要：采用纳米氧化锌厚膜气体传感器组成的阵列对硝铵、矿山炸药、苦味酸、2，4二硝基甲苯（DNT）4种典型爆炸物样品进行了实验。称取4mg爆炸物样品，采用动态实验对18只传感器进行筛选、优化，得到6个最优元件组成的阵列。采用静态实验考察了传感器的检测能力，结果表明：随着待测样品浓度的增加，6个传感器的灵敏度均呈指数上升，且该方法能够检测到4种爆炸物样品的最小浓度均低至3．34μg／L。为进一步与实际应用相接近，采用完全动态小剂量实验，结果表明：在15．4μg／L浓度处提取斜率最大值为特征值对阵列进行判别函数分析，可使4种典型爆炸物在该浓度水平能够完全区分。
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