作者：葛迪; 邱程; 侯群并行计算openclfpga高速识别硬件加速
摘要：在现代工业领域中，需要处理的图像数据越来越庞大，单平台单线程的计算效率已经不能满足于需求。从多核CPU，GPU，DSP再到FPGA，以及它们之间的多种搭配组合，虽然实现了并行运算的操作，但却不能解决软硬件协同设计的难题，且其功耗较大，受限较多。针对这类问题，本文通过结合FPGA平台与OPenCL标准来将ODenCV中一些关键的识别算法转化为硬件模块，从而提高图像数据处理速度。将此系统应用于传送带测试，可以将传统的传送带速度由0.5m／s提升至2.5m／s，并在此速度下进行高速识别，进而在工厂、物流等领域代替人工操作，实现商品的自动分拣和分类统计功能，提升工作效率。
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