作者：张红梅 王俊 余泳昌 高献坤 花恒明 何玉...电子鼻咖啡碱信阳毛尖主成分回归多元线性回归二次多项式回归
摘要：本文采用电子鼻系统对三个等级的信阳毛尖茶进行了检测。采用Loading分析和相关分析对传感器阵列进行优化,选出四个传感器为最终的新传感器阵列,用于信阳毛尖茶的品质识别。PCA分析结果显示,可以将不同等级的茶叶完全区分开,而且效果比较好。利用PCR、MLR和QPSR方法分别建立信阳毛尖茶基于气敏传感器阵列的咖啡碱预测模型,并用预测集对模型进行验证。3种模型咖啡碱含量预测值与实测值之间的相关系数、预测标准误差SEP和平均误差误差百分比分别为0.660、.32和3.42%;0.800、.19和2.8%以及0.94、0.19和2.3%。QPSR模型效果最好。研究结果表明,电子鼻技术可以用于信阳毛尖茶中咖啡碱含量的检测。
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