作者：李善仓; 张德运; 杨功元无线传感器网络分布式定位算法多维定标流形学习
摘要：无线传感器网络（WSN）作为一种全新的信息处理平台，在各种应用领域有着广阔的应用前景，而网络自身定位技术是这些应用的基本支撑技术。首先，简要介绍了流形学习算法的基本概念和WSN节点自身定位模型，提出了一种基于流形学习算法的迭代MDS定位算法（IMDS）。该算法中节点应用MDS技术从节点自身及其邻居节点的距离关系提取2维空间上的局部映射（map），并计算邻居节点在局部映射上的相对坐标，通过对局部映射的拼接可以获得网络的全局相对映射，再根据参考节点的坐标来对参考节点进行坐标匹配，从而通过平移，旋转以及镜像等几何方法来估计未知节点的绝对坐标。仿真试验表明，采用IMDS算法定位误差比dwMDS要降低大约15％，运算速度提高大约20％。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
