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冷凝器污脏测量方法的研究

作者:樊绍胜; 王耀南冷凝器污脏在线测量传热端差神经网络建模

摘要:提出了一种在线测量冷凝器污脏程度的新方法.该方法选取传热端差作为研究对象,以神经网络建模技术为基础成功实现冷凝器污脏、工况参数变化对传热端差影响的分离,可较准确地实现冷凝器污脏的在线监测.在神经网络建模中,采用RBF神经网络描述变工况传热端差变化的非线性过程,研究了一种自适应训练算法动态调整网络结构与参数,从而获得了结构紧凑、精度较高的测量模型,便于实时应用.根据此方法,研制了以DSP为核心的测量仪,并在不同工况和堵管情况下进行了现场试验, 试验结果证明了该方法的有效性.

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传感技术学报

《传感技术学报》(CN:32-1322/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《传感技术学报》主要刊载传感器、执行器和MEMS等材料、设计、工艺及应用,是介绍传感器理论和应用方面较为全面的学术性刊物。

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