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切换时滞神经网络的非脆弱状态估计

作者:崔颖切换神经网络混合时滞状态估计线性矩阵不等式

摘要:研究了一类切换时滞神经网络的非脆弱状态估计问题,其中估计器的增益矩阵具有不确定性.首先,通过构造模态依赖的Lyapunov泛函,并利用Jensen不等式和平均驻留时间技巧建立了非脆弱估计器存在的充分条件.接着,应用线性矩阵不等式的一组可行解表示了估计器的增益矩阵.

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赤峰学院学报·自然科学版

《赤峰学院学报·自然科学版》(CN:15-1343/N)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《赤峰学院学报·自然科学版》辟有“数理科学与化学”、“工程技术与计算机应用”、“医学与护理”、“体育科学”等栏目。此刊为内蒙古自治区高校优秀学报。

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