作者：肖红光; 邓国群; 谭雯; 向德华; 李宁关联规则挖掘apriori算法矩阵压缩加权
摘要：关联规则挖掘作为近年来的研究热点之一，其经典算法Apriori算法因需要多次扫描数据库且会产生大量候选项集，严重影响了关联规则的挖掘效率。在此基础上提出了一种基于矩阵压缩的加权关联规则挖掘算法，只需扫描一次数据库，并将其转换为0-1矩阵，根据相关性质对矩阵进行压缩，从而降低了算法执行过程中的计算量；同时，考虑到项目的重要性，采取加权的方法，用求概率的方式设置项目属性的权值。同Apriori算法相比，本算法在挖掘过程中能直接查找高阶频繁项集。实验结果表明，本算法能有效提高关联规则的挖掘效率。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
