作者：杜凯颖; 张为公; 王东室内定位模糊核聚类加权k近邻快速搜索和发现峰值聚类
摘要：针对室内定位中,W iF i位置指纹法存在的定位实时性和精度的问题,提出一种基于改进模糊核聚类（KFCM ）和加权K 近邻（WKNN）结合的室内定位方法,旨在降低定位时间和改善定位精度.首先利用快速搜索和发现峰值聚类（CFSFDP）确定聚类数目和初始聚类中心,克服K FCM 算法对初始聚类中心选取的依赖性而导致聚类结果不稳定的缺点,在此基础上,采用WKNN进行定位匹配,提高定位精度.实验表明,所提出方法相较于无聚类的室内定位方法,能在保证一定精度的前提下,减少定位计算量和时间.此外,将所提出方法与基于K 均值、KFCM 和CFSFDP的方法进行实验对比,结果显示,该方法具有更好的聚类效果和定位精度.
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