作者：管晗; 李文海; 王怡苹并行测试任务调度广义随机petri网人工免疫免疫克隆选择
摘要：针对ATS中并行测试任务调度复杂、难以优化的问题,提出了一种广义随机Petri网和人工免疫算法相结合的任务调度优化算法。首先对并行测试系统建立广义随机Petri网（GSPN）模型,然后将激发的变迁序列集作为并行测试任务调度路径;将免疫克隆选择算法（ICSA）应用到并行测试系统任务调度问题中,并提出一种自适应克隆选择算子,搜索最优任务调度路径,得到以测试时间最短为目标的最优任务调度方案。用某型雷达接收机并行测试系统对该算法进行仿真验证,结果表明,与改进的混合遗传算法（IHGA）相比,该算法能够便捷地得到任务调度最优序列,且测试效率更高。
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