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多尺度全卷积神经网络建筑物提取

作者:崔卫红; 熊宝玉; 张丽瑶大型建筑物多尺度全卷积上采样

摘要:针对VGG16网络在高空间分辨率遥感影像中进行大型建筑物提取时存在空洞的现象,提出一种基于多尺度影像的建筑物提取方法。将原始影像进行不同尺度的下采样,提取不同尺度下的建筑物特征,并将这些多尺度特征相加合并,同时为了减少网络参数数量,用全卷积上采样过程代替原始VGG16网络中的全连接层进行建筑物提取。以0.5m分辨率的上海市嘉定区影像和1m分辨率的Massachusetts地区影像进行试验,精度分别达97.09%和96.66%,表明本文方法的有效性。

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测绘学报

《测绘学报》(月刊)创刊于1957年,由中国科学技术协会主管,中国测绘学会主办,CN刊号为:11-2089/P,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《测绘学报》是反映我国测绘科学技术发展水平的综合性学术刊物,影响因子和被引频次居中文优秀期刊测绘类首位,是我国最具影响力的测绘期刊,Ei优秀期刊,是中国科技期刊影响因子前40名的惟一的测绘期刊,也是我国提交国际测绘科技交流的主要文献。 

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