作者：姚晓婧公共服务设施城市空间模式挖掘空间数据挖掘人类活动群体智慧共享技术数据采集
摘要：城市空间是人类活动的主要区域，随着数据采集和共享技术的快速发展，大量与城市相关的数据可被获取。公共服务设施数据作为城市各类数据的地理基础，其中蕴含着丰富的人类群体智慧。在智慧城市建设的发展契机下，利用数据挖掘手段，从较为成熟的城市设施数据中提取有趣的规律和知识，以指导新城市的合理规划和后续设施的合理布局，成为目前一个重要的应用和研究热点。同位模式挖掘是解决上述命题的有效方法，它隶属于空间数据挖掘的一个分支，用来寻找具有空间依赖性的特征类型组合，即所谓的流行同位模式。流行模式表现于它们所代表的实例频繁地出现在同一地点。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
