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融合遗传算法和ICP的地面与车载激光点云配准

作者:闫利; 谭骏祥; 刘华; 陈长军车载激光扫描地面激光扫描点云配准遗传算法icp

摘要:车载激光扫描可快速获取大场景点云,由于存在视场限制和遮挡,需地面激光点云作补充。车载与地面点云分别位于大地坐标和局部坐标系统,本文提出结合遗传算法(genetic algorithm,GA)和(iterative closed point,ICP)的自动点云配准方法以统一基准。ICP采用局部优化,效率较高,但依赖初始解;GA为全局优化方法,但效率低。融合策略为当GA配准趋于局部搜索时,采用ICP完成配准。GA配准以地面激光扫描仪内置GPS测量粗略位置限定优化搜索空间。为提高GA配准精度,提出了最大化归一化匹配分数之和(normalized sum of matching scores,NSMS)配准模型。实测数据试验验证了NSMS模型的有效性,GA配准均方根误差(root mean square error,RMSE)为1~5 cm;融合配准比GA配准效率高约50%。

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测绘学报

《测绘学报》(月刊)创刊于1957年,由中国科学技术协会主管,中国测绘学会主办,CN刊号为:11-2089/P,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《测绘学报》是反映我国测绘科学技术发展水平的综合性学术刊物,影响因子和被引频次居中文优秀期刊测绘类首位,是我国最具影响力的测绘期刊,Ei优秀期刊,是中国科技期刊影响因子前40名的惟一的测绘期刊,也是我国提交国际测绘科技交流的主要文献。 

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