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改进利用蚁群规则挖掘算法进行遥感影像分类

作者:吴孔江; 曾永年; 靳文凭; 何丽丽; 李静蚁群规则挖掘信息素更新变异算子遥感影像分类

摘要:基于ant-miner算法,提出改进蚁群规则挖掘算法。首先,从信息素浓度增加项、信息素挥发系数两方面,改进信息素浓度更新策略;其次,在算法求解中,引入变异算子,有效加快进化过程,缩短计算时间,获得较好的分类规则。以长沙市城区2006年TM影像为试验数据,在分类试验中对算法进行了验证。结果表明,相对于ant-miner和决策树方法而言,改进蚁群规则挖掘算法能挖掘出规则数目更少、形式更简单的分类规则,同时缩短计算时间,从而能够提高分类精度和效率。

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测绘学报

《测绘学报》(月刊)创刊于1957年,由中国科学技术协会主管,中国测绘学会主办,CN刊号为:11-2089/P,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《测绘学报》是反映我国测绘科学技术发展水平的综合性学术刊物,影响因子和被引频次居中文优秀期刊测绘类首位,是我国最具影响力的测绘期刊,Ei优秀期刊,是中国科技期刊影响因子前40名的惟一的测绘期刊,也是我国提交国际测绘科技交流的主要文献。 

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