作者：赵元; 张新长; 康停军多叉树蚁群算法并行运算区位选址gpu通用运算
摘要：提出基于多叉树并行蚁群算法的区位选址优化方法。算法依据蚁群算法具有的并行特性,采用GPU（graphicprocessing unit,图形处理器）并行运算技术,对地理空间进行多叉树划分,收集蚂蚁在多叉树层间旅行时逐步留下的信息素信息,进行路径选优获得理想的候选解,从而为解决平面空间资源优化配置问题提供新的思路。实验结果表明,与普通蚁群算法相比,采用基于多叉树搜索的并行蚁群算法,能够发挥蚁群算法的并行特征,在短时间内求得较为理想的解,适合计算大区域的空间资源配置问题。
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