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基于人工神经网络的遥感影像分类研究

作者:马亚飞; 赵静波; 李健; 乔小松影像分类bp神经网络最大似然法精度评价

摘要:在遥感影像分类中,传统的监督分类或非监督分类均为基于统计的分类方法,进行分类时不仅要求数据服从正态分布,而且还存在分类精度低的缺点。通过选取高分辨率遥感影像,利用BP人工神经网络方法,实现小区域地物的分类并进行精度评价。结果表明,BP人工神经网络法的精度较最大似然法明显改进。

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测绘标准化

《测绘标准化》(季刊)创刊于1985年,由中华人民共和国自然资源部主管,国家测绘局测绘标准化研究所主办,CN刊号为:61-1275/P,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《测绘标准化》测绘地理信息行业学术与实用技术并重的科技期刊,是我国测绘地理信息行业唯一有关标准化方面的科技期刊。

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