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基于RANSAC算法的地铁隧道点云数据滤波

作者:余鹏磊; 于海洋; 谢秋平; 卢小平; 李珵统计特征滤波离群点地铁隧道区域增长ransac

摘要:三维激光扫描技术能够快速、有效地获取隧道点云数据,可用于提取地铁隧道的形变信息,但隧道点云数据中包含着噪声点、离群点,需要滤波去除,目前已有滤波算法不适用于隧道环境.文中采用统计特征去除部分噪声点,利用区域增长方法初步提取隧道壁部分点云作为RANSAC算法种子点,进一步利用RANSAC算法拟合数学模型提取隧道壁全部点云数据,并利用RANSAC点云拟合模型对隧道盾构体施工精度进行评估.实验结果表明了方法的有效性.

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测绘工程

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