作者：林斌; 范永弘红外焦平面阵列非均匀性校正神经网络网络权值
摘要：利用BP神经网络进行红外焦平面阵列的非均匀性校正,容易产生校正精度低、收敛速度慢及边缘模糊等缺点.文中提出一种基于中值滤波和改进网络权值的BP神经网络算法.对于非均匀性很大的红外图像,先对其进行中值滤波预处理,然后再在权值迭代过程中加入动量项改正来避免图像边缘模糊.实验结果表明改进后的BP神经网络算法更适合边缘细节丰富的红外图像.
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