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一种改进深度学习网络结构的英文字符识别

作者:任波; 王录涛; 邓旭; 李孝杰深度学习网络结构手写体letterrecognition

摘要:自Geoffrey Hinton于2006年在《Reducing the dimensionality of data with neural networks》一文中首次提出深度学习(Deep Learning)的概念,深度学习就受到了研究人员的持续关注。深度学习利用多层的神经网络模拟人类大脑的多层抽象学习过程。其中网络结构设计和特征提取是数据挖掘和模式识别应用中的关键问题。而深度学习对手写体数字识别的准确率一直是衡量一个深度学习算法或网络结构优劣的重要标准。提出一种改进的深度学习网络结构,通过对手写体英文数据库Letter Recognition的识别实验结果表明,该深度学习网络结构的识别正确率相比传统的深度学习网络有了明显的提高。

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成都信息工程学院学报

《成都信息工程学院学报》是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《成都信息工程学院学报》是立足本校、面向国内外科技工作者的学术期刊。 重要通知:《成都信息工程学院学报》现已更名为《成都信息工程大学学报》。

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