多尺度量子谐振子优化算法实现方法研究

作者：刘峰 王鹏 黄焱 袁亚男多尺度量子谐振子高斯随机数函数优化

摘要：多尺度量子谐振子优化算法（MQHOA）是一种利用量子谐振子的概率解释构造的新智能优化算法，其运行框架包含2个互相嵌套的过程：量子谐振子收敛和多尺度收敛。采样运算是MQHOA算法的基本运算单元，其高斯随机数的生成效率直接影响算法的执行效率，采用Box-Muller方法实现高斯随机数的高效生成，大幅提升MQHOA算法的执行效率。通过对MQHOA算法运行框架与方法的分析，给出MQHOA算法的详细实现方法；对10个优化测试函数进行实验分析，其结果与10个相关算法的结果进行对比，表明MQHOA算法可以准确地求解一维和多维函数优化问题。

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