HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于Hadoop平台的深部矿产大数据平行化处理研究

作者:秦飞龙; 成和平; 成亚丽; 周昕悦; 胡涵劲hadoop平台并行化矿产资源大数据

摘要:合理的数学地质方法模型可以预测到深部矿产资源富集位置,矿产资源数据格式多样,传统的方法难以进行有效处理,并且处理方式大多基于单机上进行,处理速度慢。因此,建立大数据分布式并行化Hadoop平台,对实际矿产资源数据进行分布式并行化处理,结果发现在Hadoop平台下不仅能够完成各类数据处理,并且处理速度为单机串行算法处理速度的2400倍,提高了数据处理有效率,有利于矿产预测。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

成都工业学院学报

《成都工业学院学报》(CN:51-1747/TN)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《成都工业学院学报》常设栏目有:工程与技术、应用型本科建设、经济与社会和文化与传承。其中,工程与技术栏目以学校本科专业群及学科基础为主要关注领域,是我刊重点栏目;应用型本科建设栏目以本科应用型人才培养为主题的相关成果为主要关注领域,是我刊的特色栏目。

杂志详情