作者：王强sift算法图像分类参数选择位置信息特征
摘要：基于图像特征点的匹配是解决很多问题的关键，不同的应用场景有不同的要求。研究SIFT算法在进行匹配的参数选择问题，结合随机抽样一致集算法（P,ANSAC），剔除错误的匹配，分析参数选择对匹配结果的影响，研究不同尺寸图像特征点生成关系。针对SIFT算法对光照的敏感性问题，通过图像增强再进行匹配，结合位置信息，实现了特征点数量较少的小图像铁路扣件图像的分类。
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