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含脉冲的双向联想记忆神经网络模型及其全局稳定性

作者:李飞跃脉冲bam神经网络周期解稳定性

摘要:首先建立一种含脉冲的双向联想记忆(BAM)神经网络模型,利用分段Lyapunov函数方法,讨论网络的周期振荡性,全局指数稳定性质及其收敛速率,并给出一实例和数值仿真说明所得结论.

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成都工业学院学报

《成都工业学院学报》(CN:51-1747/TN)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《成都工业学院学报》常设栏目有:工程与技术、应用型本科建设、经济与社会和文化与传承。其中,工程与技术栏目以学校本科专业群及学科基础为主要关注领域,是我刊重点栏目;应用型本科建设栏目以本科应用型人才培养为主题的相关成果为主要关注领域,是我刊的特色栏目。

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