作者：孙梦哲 包研科多维数据样本协方差矩阵模拟离散化处理
摘要：对于概率模型未知的多维数据样本容量扩充问题，根据主成分分析原理以及多维正态分布的性质，讨论并给出了与已知多维样本数据有相同协方差结构的模拟数据生成算法，并在此基础上给出了变量的离散化处理方法。实现了在小样本数据基础上不改变变量间协方差结构的样本容量扩充，为小样本条件下的数学建模、检验和分析提供样本数据支撑。
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《纯粹数学与应用数学》（CN：61-1240/O1）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《纯粹数学与应用数学》是数学理论与应用的综合性学术刊物，旨在开展学术交流，促进纯粹数学与应用数学的发展，提高我国的数学学术水平，充分发挥数学在经济领域和工程技术中的重要作用。
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