基于学习测量和自适应学习的“机器视觉”课程知识创新实践研究

作者：王朗; 耿庆田; 叶凌箭学习测量自适应学习创新实践

摘要：本文基于学习测量技术对学生的学习行为客观量化,评定其学习价值。通过自适应学习来重新设计和组织机器视觉课程的教学,重点强调深度学习阶段课堂互动教学的案例选取和教学过程设计,为学生量身定制,满足他们的个性化发展需求。在课前阶段,学生通过优化整合的移动学习平台来实现对学习目标内容的初步认知;在课堂教学阶段,学生参加精心设计的互动教学活动,实现对知识的内化、构建和迁移。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社