作者：叶泽俊教育数据挖掘机器学习决策树模型英语四级通过率预测
摘要：大数据在教育领域的应用研究主要分为教育数据挖掘和学习分析,前者侧重于发现数据之间的潜在联系,后者侧重于使用数据解释问题。本文研究的问题属于教育数据挖掘领域,使用SPSS Modeler数据挖掘平台,采用基于C5.0算法的决策树分类方法,通过采集、整理某一地方性应用型本科院校非英语专业学生公共英语课程学习情况以及大学英语四级成绩等相关信息,建立决策树分类模型对四级通过概率进行预测。在分析了构建模型的各种属性之后,结合对数据分析统计结果,给出了改善高校教学管理与提升英语四级通过率的思考与建议。
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