HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于四方向全变分的快速图像解模糊方法

作者:林凡; 陈颖频; 陈育群; 喻飞四方向全变分图像解模糊交替方向乘子法快速傅立叶变换

摘要:图像解模糊和去噪是图像处理领域的经典问题,全变分正则化是解决这类问题行之有效的方法。传统的全变分模型在图像复原中考虑了垂直方向和水平方向的梯度信息,能较好地保持图像边缘信息,为了获得更好的图像解模糊去噪性能,四方向全变分模型考虑更多方向上的梯度信息。但是由于在模型中引入了多个约束,因此产生了更高的计算量。本文利用快速傅立叶变换和卷积定理将空域中的四方向全变分约束问题转化为频域问题。然后,采用交替方向乘子算法来实现快速的图像解模糊和去噪。通过与其它几种较好的图像解模糊方法比较,验证了本文算法的合理性和有效性。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

长春师范大学学报

《长春师范大学学报》(CN:22-1409/G4)是一本有较高学术价值的大型教育类刊物,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《长春师范大学学报》主要刊登数学、物理学、化学、计算机科学、生命科学、地理科学、环境科学、体育科学、图书馆学、教育教学等学科领域学术论文和研究成果,并优先刊登国家重大或重点基础和应用科技基金项目的研究论文。

杂志详情