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粒子滤波算法在视频目标跟踪中的应用

作者:付浩海; 柯洪昌贝叶斯滤波粒子滤波视频目标跟踪算法应用

摘要:首先介绍粒子滤波的基本理论,然后构建粒子滤波视频目标跟踪系统的状态模型和观测模型,进而根据状态模型和观测模型提出一种基于粒子滤波的视频目标跟踪算法,并通过实际的视频目标跟踪系统对算法进行实验分析,说明粒子滤波算法在视频目标跟踪中的优越性。

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长春工程学院学报·自然科学版

《长春工程学院学报·自然科学版》(CN:22-1323/N)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不《长春工程学院学报》失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《长春工程学院学报·自然科学版》设有基础研究、论述与研究、工程与技术、计算机及其应用等栏目。刊物立足本校科研教学,同时接受具有一定研究水平和应用价值的校外稿件,欢迎有一定研究能力的教师、科研人员和工程技术人员等社会各届赐稿。

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