作者:李震; 张冰; 刘维亭; 朱志宇舰船异类传感器数据关联数据融合目标识别
摘要:运用各种有源和无源探测设备在内的异类多传感器集成提供多种观测数据,同时通过不同传感器之间的关联来提高数据精度,可以得到关于目标的更多特征信息,从而为身份识别、态势估计提供更多的依据.基于异类传感器的数据融合系统实现了雷达、ESM等异类传感器的数据关联与融合.仿真结果表明:系统能提供更高精度的数据,获得目标的更多特征信息,并可对目标实施有效识别.
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《船舶工程》(CN:31-1281/U)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《船舶工程》创刊以来,作为中国造船工程学会会刊,在国内外海事界产生了较大的影响力,公认为是一个具有较高技术水平的期刊。
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