作者：覃涛英; 张锦华; 杨颖慧; 于友民融合变换紫茎泽兰遥感监测
摘要：应用融合变换对四川西昌地区紫茎泽兰遥感图像ASTER数据进行处理，结果表明：对ASTER三种传感器生成的三种分辨率的影像数据进行Gram-schmidt融合处理，可以将具有较高光谱分辨率的多光谱遥感波段的空间分辨率从30m×30m提高到15m×15m，增加更多的地表地物组分信息，有助于识别各种不同地物类型，同时使同一地物的光谱信息变换前后保持不变，确保了后续图像分类的可靠性。应用ENVI中对融合后的图像进行马氏距离分类，分类结果总体精度为73．6983％，Kappa系数等于0．6936。
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