HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于图象处理方法的牧草根系分形维数估算

作者:谢可军; 文乐元分形维数图象处理根系网格计数法

摘要:应用图象处理方法,给出了根系分形维数估计的网格计数法,得到了相应的算法,同时用Java实现了该算法,为根系研究提供了一种新的思路和方法。在此基础之上,计算了多年生黑麦草(Lolium perenne L.)根系的分形维数,与实测数据基本吻合,此方法可用于多种植物根系的分形维数计算。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

草学

《草学》(CN:51-1777/S)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《草学》办刊宗旨为传播草地畜牧业科学知识,促进草原、草山、草坡资源开发与利用成果交流,服务畜牧业生产和农牧民增收。读者对象为草原畜牧科技人员、大专院校有关专业师生、科技管理人员、各级草原畜牧干部及生产者、农村种草养畜专业户等。

杂志详情