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基于GM(1,1)模型和BP人工神经网络模型的蚕茧价格预测方法

作者:周逸斌 黄凌霞蚕茧价格预测bp人工神经网络模型

摘要:应用灰色系统中的GM(1,1)模型预测蚕茧价格趋势,应用BP人工神经网络模型基于蚕茧产量波动预测蚕茧价格波动,建立组合2种模型预测蚕茧价格的方法,为蚕桑生产计划及蚕茧收售提供参考。应用该方法分别对2011-2014年各年度的蚕茧价格进行预测与检验,预测价格与实际价格的相对误差分别为4.17%、5.01%、2.84%和1.25%;应用该方法预测2015年的全国家蚕鲜茧销售均价为38.21元/kg,比上年度小幅增长。预测及检验结果表明,组合2种模型的蚕茧价格预测方法具有较高的准确度,适用于市场经济规律调控下的蚕茧价格预测。

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蚕业科学

《蚕业科学》(CN:32-1115/S)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《蚕业科学》主要刊载我国蚕学专业各学科应用基础研究和应用研究方面具有创新性、有重要理论与实用意义的研究论文、研究报告、研究简报及简讯,并报道国内外学术动态、学术活动等。读者对象为国内外蚕业科研工作者、院校师生及蚕业生产管理者。

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