作者：蔡宁信用风险数据挖掘adaboost查准率查全率
摘要：本文对于传统的银行风险评估问题引入了数据挖掘技术，通过ST及非ST公司进行样本进行标注，并且划分训练集和测试集，在训练集上利用Adaboost模型进行建模，利用训练好的模型在测试集上进行测试，通过查准率和查全率来评价模型预测的泛化能力，最后对商业银行信用风险评估方面提出了相关建议。
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