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基于SPSS回归分析的锂渣混凝土抗压强度预测模型

作者:许开成; 毕丽苹; 陈梦成spss逐步回归分析法非线性回归锂渣混凝土抗压强度残差分析

摘要:利用SPSS软件的逐步回归分析法、多元非线性回归法建立锂渣混凝土的强度预测模型,分析各模型的残差图、预测值与试验值的对比,并结合均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差和模型可决系数值对各模型的精确度等进行综合评价,最终确定出较优的锂渣混凝土强度预测模型。结果表明:水胶比、锂渣掺量和减水剂掺量对锂渣混凝土强度的影响十分显著;经残差分析和95%预测值区间检验,5个建议模型都有较好的精确度;经综合评价建议最佳的锂渣混凝土强度预测模型是以水泥强度、胶水比、锂渣掺量和减水剂掺量为自变量的非线性回归方程,其相应的可决系数R2=0.920,均方根误差为3.684,平均绝对误差为3.15,平均绝对百分比误差为5.44。

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长安大学学报·自然科学版

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