基于HyperStudy的航天器结构多目标优化设计

作者：刘磊; 马爱军; 刘洪英; 石蒙多目标优化设计航天器结构pareto最优解集多目标优化问题多目标遗传算法振动频率载人航天设计过程

摘要：对于正在研制的载人航天某装置,设计过程中存在最小化质量、最大化一阶整体振动频率的多目标优化问题,文中基于HyperStudy平台,利用多目标遗传算法对其求解得到多目标的Pareto最优解集,并与加权目标法得到的优化解进行对比,最终确定了最优结构.优化后结构设计域质量降低11.7%,一阶整体振动频率提高2.7%,优化效果明显.

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