作者：高明; 刘希玉; 盛立局部极小填充函数前馈神经网络全局优化新算法全局最优收敛速度局部收敛实验验证
摘要：将L-M算法与填充函数法相结合,提出一种训练前向网络的混合型全局优化新算法.L-M算法的收敛速度快,利用它先得到一个局部极小点,然后利用填充函数算法跳出局部最小,得到一个更低的局部极小点.重复计算即可得到全局最优点.经实验验证,该算法收敛速度很快,避免局部收敛,而且性能稳定.
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