作者：苏珂; 续鲁庆用户体验动态贝叶斯网络生理特征测量隐马尔可夫模型
摘要：目的为了更直观、有效地评估游戏产品的用户体验(User Experience,UX),消除单一评估标准的不确定性。方法从传统的MDA游戏设计的角度出发,引入用户的生理特征测量,构建基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)的用户体验评估模型。该模型通过MDAUX框架提取用户体验影响因子,作为贝叶斯网络的输入层节点,通过生理特征测量方法提取用户的脑电和眼动状态,作为贝叶斯网络输出层节点,以一阶隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)表示两个相邻时间片上用户体验元素的影响关系,从而动态地展示用户体验状态。结果通过生理特征测量实验验证该模型的可行性,通过建立知识平台实践了模型的应用。结论结合生理特征测量的用户体验评估模型可有效反映用户体验状态。
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