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数据挖掘方法在保险领域的应用前景

作者:叶立武; 吴倩; 王玮; 王东数据挖掘保险大数据

摘要:随着客户资料等相关数据的增加,传统数据处理技术难以解决保险大数据问题,因而数据挖掘技术使这类数据的应用获得了空前发展。通过挖掘客户数据中的有效且有价值的信息,分析客户特性,进行市场细分,可以帮助保险公司更加准确了解市场行情,为保险公司提供决策依据。本文主要介绍相关数据挖掘算法,提出了它们在保险中的应用前景,同时指出可能面临的挑战。

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保险职业学院学报

《保险职业学院学报》(CN:43-1434/F)是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《保险职业学院学报》主要刊登有关保险及相关学科的优秀学术论文。主要栏目:保险热点问题探讨、保险理论与实务研究、保险教育、金融经济、保险经营、保险投资、农业保险、保险与法。

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